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Hailo与富士康合作打造用于AI推理的边缘设备
耀途资本投资组合,以色列人工智能初创公司Hailo近日宣布,与富士康和soc提供商Socionext共同合作,推出用于视频分析的边缘计算处理解决方案BOXiedge


Hailo 于2020年3月宣布完成6000万美元的B轮融资。投资人包括全球工业自动化和机器人领域领导者ABB(ATV),IT和网络技术领域领军企业NEC,风险投资机构Latitude Ventures,以及公司的现有投资人基于对Hailo一流团队及创新技术的高度认可,耀途资本于2018年12月领投Hailo Extended Series A Round
富士康、Hailo和Socionext公司表示,三方联合研发的产品解决了低成本视频分析、图像分类和物体分割的多重处理需求,功能强大,可以实时在边缘处理和分析20多个流媒体摄像头输入的信号。该款高密度、低功耗本地视频管理系统(VMS)服务器专为视频分析而设计,包括探测、姿态估计和其他由AI支持的应用。


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富士康表示,已经在不同的电子产品生产线上部署了几套内部研发的AI解决方案,能够将上报准确率从95%提高至99%,并让探测缺陷项目的运营成本降低了至少三分之一。
富士康表示,下一代BOXiedge以及与合作伙伴合作研发的AI处理器可应用于广泛领域,此类领域都有低延迟、高数据速率、高可靠性和边缘快速处理的需求。该公司表示,例如,智能零售商和智能城市(店内和交通监控)需要成百上千台摄像头来生成视频流,此类视频流需要在本地进行处理,且需要快速、高效、低延迟得到处理。此外,IIoT领域从生产车间,而不是云端获取、处理、推断数据,可以节省大量成本,更高效地处理检查和质保等任务。
Hailo更专注于开发一种可行技术,而不是单一的应用程序。Hailo也正在与NEC和ABB Technology合作,由于Hailo-8是一种独立芯片,可以在恶劣环境中实现高可用性和功能安全性,也符合汽车行业和智能家居的标准。
Hailo是一家以色列的AI芯片初创公司,由以色列国防军精英技术小组成员于2017年创立,其开发的AI芯片可为边缘设备提供数据中心级的计算性能。如何在边缘设备处理海量数据尤其是包括自动驾驶车辆、智能摄像头、智能手机、无人机和AR/VR设备等需要实时处理的应用场景,实现高性能低功耗是AI处理芯片必须要攻克的难题。
凭借基于神经网络核心属性设计的全新的芯片架构,Hailo的芯片能够让设备执行复杂的原本只能在云端运行的深度学习模型。不久前,Hailo推出了边缘设备深度学习处理器Hailo-8,Hailo-8创新的数据流体系结构可实现更高的性能、更低的功耗和最小的延迟,为边缘智能设备提供更高性能和隐私性。


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Hailo-8芯片,性能最高可达每秒26TOPS,并具有超小的面积和超低的功耗。该芯片的架构旨在让边缘设备能够运行此前只能在云上运行的复杂深度学习应用程序。该公司表示,可以实现更高的性能、更低的功耗、最短的延迟,增强了边缘设备的隐私性和可靠性。




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